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2018年安防行业人工智能新局面-深圳监控安装 液晶拼接屏

日期:2018-2-8 浏览1182次

 2018年安防行业人工智能新局面-深圳监控安装 液晶拼接屏

2017年,安防行业趁着AI的风口炒热了安防+AI的概念,在进入到2018年之后,资本和市场将逐步恢复理性,真正的人工智能拉锯战也会拉开帷幕,届时才是AI+安防开端登场的时候??。

 
  AI初创企业入局安防
 
  2011年至2016年中国安防市场持续5年保持2位数增长,联合国家政府对建设更高程度的平安中国???⊿进一步提升国民安全性的请求,未来中国的安防市场依然会保持稳固增长,对人工智能???⊿盘算机视觉技巧的升级改革也提出了更高的期待??。在2017年深圳安博会上,智能人脸大数据平台???⊿智能摄像机???⊿人证核验终端等智能设备随处可见,可以确定地说,安防行业已经开端演变成人工智能产业中的重要分支??。
 
  《中国安防行业“十三五”(2016-2020年)发展方案》指出,“十三五”期间,伴随从平安城市???⊿智慧城市到雪亮工程等公共安全相干政策,以及人工智能相干国家战略政策的逐步深化,智能安防也将与高清联网一样,将向规模化???⊿全面高清化???⊿智能化转型升级??。 北京华泰科捷信息技巧股份有限公司CEO傅剑辉
 
  面对这广阔的市场,许多初创AI公司如商汤科技???⊿旷视科技???⊿云从科技等在完成融资后,纷纷把安防视为其商业模式落地的重要方向??。虽然这些AI初创公司以核心技巧和资本融资获取先机,但面对安防行业大体量公司的竞争和挤压,仍需要不断拓展生物辨认???⊿盘算机视觉???⊿深度学习算法等技巧类别??。在市场进入存量竞争前,初创公司一方面要利用技巧专利打造壁垒,向高低产业链延伸,另一方面需紧密贴合用户需求,不断优化自身产品,供给软硬件一体化解决方案和服务,最终完成数据闭环从而提升自身竞争力,达到产业生态平台阶段??。
 
  新旧权势优劣势对照
 
  (1)传统安防企业
 
  在未来,传统安防企业持续发展???⊿行业占领率持续领先,会持续采用产品销售内嵌智能算法和智能分析软件的常态模式,并加深垂直行业的利用解决方案,针对不同行业不同的利用处景,供给智能软硬件一体化解决方案,其重要的优势重要体现在:
 
  一是在现有产业的技巧(硬件产品和平台软件)拥有绝对优势;二是拥有丰富的客户资源,对行业需求和痛点能够深入懂得,行业领头公司已几乎布局全部产业链;三是大部分上市公司拥有良好的现金流,充分利用现有市场的盈利支撑大规模研发和并购经费的支出;四是拥有产业链上收集的大批数据,但是存在数据质量参差不齐无法直接应用;五是在AI领域通过组建自主研发团队或者采购???⊿合作???⊿并购的方法切入AI市场;
 
  (2)初创AI公司
 
  初创AI公司在核心技巧和研发人才上拥有绝对的优势:利用算法比赛排名???⊿国内外顶尖论文和壮大的实验室???⊿导师资源吸引了大批人才参加团队,保证公司在技巧壁垒端持续领先??。部分AI公司完成了多轮大额融资,可持续投入研发和市场,已经在业界拥有较高的著名度??。
 
  初创AI公司对安防行业的商业模式和盈利模式的懂得还不够清楚和成熟,目前以ToC的企业级服务为重要的商业模式,重要扮演算法支撑层和技巧供给层的产业角色,通过供给SDK算法模块和开放API云平台接口服务获取利润??。而传统安防企业重要向客户供给较为全面的软硬件一体化解决方案,其中可能涉及到摄像机???⊿嵌入式设备???⊿专有服务器及行业平台软件等??。而这些贴近用户需求的产品和行业解决方案是新创AI企业短期内无法实现的??。
 
  另外,大额融资与政府资金同时带来必定风险,资本估值过高会对企业带来盈利上的压力;各类资本参加对股权和决策权的稀释也会成为公司发展路上的隐患??。
 
  因此从总体来看,传统安防企业都是依附自身的能力一步步成长起来的,在抗风险能力上面要远远强过新创AI企业??。初创AI公司则需要更加贴近用户需求,不断提升用户质量和数量??。同时其可通过资本重组???⊿并购的方法收购安防企业,快速获取市场及用户资源??。
 
  算力+算法+数据 未来竞争核心
 
  技巧是行业变更的推动力,行业竞争将集中体现在算法???⊿数据和硬件算力这“三驾马车”的较量上??。随着安防+人工智能的发展,未来这三者将呈深化发展的趋势:
 
  (1)算法:集中开发底层算法,优化利用层算法
 
  深度学习本质就是一种算法,通过模仿大脑的神经网络,使得设备能够像人脑一样思考??。在安防行业,基于深度学习人脸辨认???⊿图像辨认???⊿车辆辨认???⊿语音辨认等算法将会推动行业快速发展,算法迭代将会是推动安防+AI技巧发展的根本:
 
  正确率更高:深度学习算法可以从原始数据中提取具有更高阶???⊿表达能力更强的特点,从而使得辨认分类对象的正确率更高;
 
  环境适应性更强:深度学习算法可以自行提取更丰富???⊿更合适的特点参数,从而达到更强的抗环境干扰能力??。
 
  辨认种类更加丰富:深度学习能够实现比较精准的目标分类辨认???⊿自主特点辨认的特点,又让深度学习特别实用于抽象???⊿复杂的人???⊿车???⊿物体的特点和行动势态的分析领域??。
 
  (2)算力 :智能前端的边沿盘算+智能云端的规模化盘算
 
  深度学习过程中“训练”与“推演”均涉及大批并行盘算,传统的CPU明显算力不足,而GPU???⊿FPGA???⊿ASIC具有良好并行盘算能力,AI芯片可供给数十倍乃至上百倍于CPU的性能,大幅缩短盘算过程,同时也方便调剂多种模型架构,明显提升模型的速度??。
 
  特别是随着低功耗AI专用芯片的迭出,逐渐形成智能嵌入式前端(通过边沿盘算在前端完成结构化算法预处理,获取高质量结构化数据)和后端云智能(大规模盘算???⊿存储资源???⊿多维度大数据信息分析)协同加速发展的势态
 
  (3)数据:边沿盘算+规模化盘算的结构化数据
 
  上千万的摄像头和宏大的监控网络,瞬间就会产生海量监控视频数据,从海量视频数据中高效提取出有效的结构化数据,就成为智能安防的要害技巧??。而通过人工智能算法,则可主动抓取视频中的目标图片,并提取其语义化的属性数据以及可用来比对检索的特点数据,形成以数据为驱动的决策机制,根据实时数据和各类型信息,调配和调控用户的数据资源,最终实现系统的主动智能化和运行效率最优化??。
 
  人工智能是安防领域的未来,安企在通往未来的道路上,将会涌现更多新的利用及技巧,从而满足安防领域日益增长的新需求,推动安防产业的升级换代??。
 
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